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问为每张票的最新状态清点行
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Database Administration用户

提问于 2020-08-03 18:30:36

回答 2查看 50关注 0票数 2

 ticket_number |          datetime          | status
---------------+----------------------------+---------
             1 | 2020-08-03 03:52:58.048196 | replied
             1 | 2020-08-02 19:55:49.121455 | new
             2 | 2020-07-30 03:52:58.048196 | pending
             2 | 2020-07-28 20:15:41.213842 | replied
             2 | 2020-07-26 03:52:58.482911 | new
             3 | 2020-06-17 19:55:49.394628 | closed
             3 | 2020-06-14 03:52:58.513141 | replied
             3 | 2020-06-11 19:55:49.242859 | new
             4 | 2020-05-14 07:13:50.527481 | new
             5 | 2020-05-13 11:24:38.558921 | new

上表由datetime订购。在订购之后，我需要按ticket_number分组，以便每个票证只出现一次，并为每个票证的最新datetime选择status。然后，我需要计算每个status的行数。

票证1的状态为答复- replied_count = 1，

票据2的状态为挂起- pending_count = 1，

机票3的状态为关闭- closed_count = 1，

机票4的状态为新的- new_count = 1，

机票5的状态为mew - new_count =2。

预期结果：

replied_count  |  pending_count  |  closed_count  |  new_count
---------------+-----------------+----------------+------------
             1 |               1 |              1 |          2

greatest-n-per-group

postgresql

count

回答 2

Database Administration用户

回答已采纳

发布于 2020-08-03 18:52:51

使用

WITH cte AS ( SELECT DISTINCT
                     ticket_number, 
                     FIRST_VALUE(status) OVER (PARTITION BY ticket_number 
                                               ORDER BY datetime DESC) last_status 
              FROM test )
SELECT last_status, COUNT(last_status) 
FROM cte
GROUP BY last_status

小提琴

以便获得所需的垂直形式的统计数据。如果严格需要枢轴输出，则使用交叉表()或类似的方法，或者使用4种情况进行仿真。

票数 1

Database Administration用户

发布于 2020-08-03 22:14:10

这应该更快，但：

SELECT status, count(*)
FROM  (
   SELECT DISTINCT ON (ticket_number) status
   FROM   test
   ORDER  BY ticket_number, datetime DESC
   ) sub
GROUP  BY 1;

db<>fiddle 这里

假设datetime被定义为NOT NULL。

请参见：

在每一组中选择第一行？

如果每张票有许多行，那么这些技术中的一种将会更快，但是：

按查询优化组以检索每个用户的最新行

每一张相关票证有一行的表ticket会有帮助。

票数 0

页面原文内容由Database Administration提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://dba.stackexchange.com/questions/273137

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