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问用另一列的值填充NaN值
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Data Science用户

提问于 2023-04-05 12:09:25

回答 3查看 50关注 0票数 0

我有这样的数据：

Time Rain1Hour Rain6Hour
0    0         NaN
1    1         NaN
2    1         NaN
3    1         NaN
4    1         NaN
5    1         NaN
6    1         NaN
7    0         NaN

其中，Rain1Hour是最后一个小时的雨，而Rain6Hour是最后6个小时的累积雨，这意味着我要使用Rain1Hour列的数据，最后6小时的降雨量之和。如何用来自Rain6Hour的数据填充列Rain1Hour。我想要的是：

Rain6Hour
0
1
2
3
4
5
6
5

例如，第四行是3，因为在过去的3小时内，每小时下1次雨，在0小时内下0次雨。

我正在使用Python，数据在Pandas dataframe中。

编辑:在使用lcrmorin提到的滚动功能解决了这个问题之后，我现在有了另一个与此密切相关的问题。是否可能只对某些特定行进行求和？例如，如果我当前处于Time6中，我希望将列time=6的Rain1Hour行的值时间=6-2和时间= 6-4相加，并将其分配给另一列。

python

pandas

data-cleaning

回答 3

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2023-04-05 23:13:15

将滚动函数与总和函数一起使用，如下所示：

df['Rain6Hour'] = df['Rain1Hour'].rolling(min_periods=1, window=6).sum()

票数 0

Data Science用户

发布于 2023-04-05 21:31:55

我也不知道如何在.rolling()方法中使用自定义索引列表，但您可以尝试使用.shift()方法。fill_value选项.shift()将帮助您避免NaN问题。例如，要创建一个等于(时间k) +(时间k-2) +(时间k-4)之和的列：

df['0_2_4']=df['1hr']\
            +df['1hr'].shift(2,fill_value=0)\
            +df['1hr'].shift(4,fill_value=0)

票数 0

Data Science用户

发布于 2023-04-05 13:34:01

您可以执行以下操作：

# fill missing values in Rain6Hour with shifted values from Rain1Hour
df['Rain6Hour'] = df['Rain6Hour'].fillna(df['Rain1Hour'].shift(5))

票数 -1

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/120727

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