问在tensorflow的目标检测算法中，环境(箱外区域)重要吗？
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Data Science用户

提问于 2022-08-04 07:55:00

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我正在探索tensorflow的目标检测算法。

在培训之前，我必须在培训数据集图像中标记项目周围的框。这被灌输到训练中。在tensorflow的目标检测算法中，盒外的环境(环境)是否重要？还是仅基于标记框内的内容进行培训？

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发布于 2022-08-05 09:31:31

训练只基于盒的内容，但是在检测过程中，算法必须扫描所有的图像。

因此，外界对环境没有任何了解。这些算法只关注于检测特定对象，与其周围的环境无关。

然而，tensorflow可以用于应用上下文对象识别，但它需要额外的功能，例如注意机制。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/113236

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