问如何在原始映像中找到最终池层后vgg网中的激活对应的修补程序？

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因此，我正在工作的NeurIPS 2019可重现性挑战，链接到论文是https://arxiv.org/abs/1806.10574。因此，基本上我们有一个vgg-16网，删除了最终完全连接的层，因此我们得到了7x7x512维激活映射，现在本文介绍了一个新的原型层，使用L2范数将这些7x7激活映射与1x1x512维原型进行比较，并且在考虑所有输入图像后原型具有最大相似性的地方，我们将原型等同于激活映射中的1x1x512补丁。

现在一切都很好、很好，但是本文进一步想要在与1x1补丁对应的原始图像中找到补丁，这样我们就可以说原型实际上是原始图像中的补丁。

现在我发现224x224到7x7转换可以由212x212内核以32大步(使用有效的本地接收字段) 图片解释这一点 (不是我的，从某个地方复制映像)有效地完成。

好的，现在如果我得到一个1x1激活，我需要找到..its it easy...but的原始图像补丁，问题是在VGG网中我们应用了1次零填充，所以在原始图像中有效地得到了90的填充(使用输入大小224，内核大小212，步幅32)，所以假设我得到了我想要找到的补丁的上-左1x1激活，那么由于原始图像中的重有效填充，它会有大量的部分=0，所以这行吗？

抱歉，这个问题太长了，但这是一个概念性的问题，需要一个深刻的解释