为什么我的模特认不出我自己的手写体数字？
为什么我的模特认不出我自己的手写体数字？
提问于 2018-11-02 14:04:08
目前，我正在研究数字识别器[0-9]。我的模型训练精度100%和测试精度90%。但当我训练自己的书面数字，它总是给我错误的预测。
我知道测试和训练图像应该来自同一个来源。但是我怎样才能提供不同的源数据呢？
回答 1
Data Science用户
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发布于 2018-11-02 15:08:37
你必须记住机器学习模型不像我们一样理解任何概念，人类。它不能概括一些它从未见过的东西。而你的在白色背景上没有看到黑色数字，所以它无法预测一个数字正确。
你唯一能做的两件事是：
- 用这两种数据从零开始训练你的模型:白色背景上的黑色数字和黑色背景上的白色数字。这些数据必须平衡(尽可能多)。也许模型需要更复杂，也许你需要更多的数据，也许你的准确性会降低。然后，可以预测这两种类型的数据。
- 只使用与火车集的相似数据集的测试数据集，黑色背景上的白色数字。
您还可以使用以前的训练数据集进行数据增强:由于数字是白色的，背景是黑色的，您可以反转图像颜色，然后在白色背景上有黑色的数字。那样的话，你的火车就会加倍大，不用再自己写数字了！
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/40624
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