如何避免25-30名学生在4 GeForce GTX 650 Ti s上运行简单的GPU内核？
如何避免25-30名学生在4 GeForce GTX 650 Ti s上运行简单的GPU内核？
提问于 2018-07-19 14:28:39
所以我在CUDA教授速成班，教学生如何编写好的GPU代码(本例中为CUDA 7.5 )。它们将运行的内核将在2048x2048浮点矩阵上进行矩阵乘，有些内核涉及多个块和共享内存。
学生们将进入具有GPU的服务器，在那里他们将编译和运行他们的程序。
我不知道这有多可行，我所能想象的防止经济放缓的唯一步骤就是通过告诉学生传递cudaSetDevice()的值，将一组学生分配给不同的GPU。
为后人而编辑:我最后没有采取任何预防措施，实验室运行得很顺利。不过，测试并不多，因为只有一半左右的学生同时做实验，我们只需要介绍一些非常简单的“你好世界内核”。第二次编辑:有两台服务器，每台服务器有两台GeForce GTX 650 Tis
回答 1
Computer Graphics用户
回答已采纳
发布于 2018-07-22 10:31:14
你需要nvidia-码头。如果ssh服务器位于Docker实例中，则可以将每个服务器分配给不同的GPU。然后，只需设置一些东西，以便只有一个团队进入每个Docker实例。您不需要对cudaSetDevice()做任何花哨的事情，也不需要冒险让学生使用错误的设备并为其他人搞砸，因为每个实例看起来都只有一个GPU。
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原文链接：
https://computergraphics.stackexchange.com/questions/7830
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