问R程序中治疗组与对照组的排列
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Stack Overflow用户

提问于 2019-09-15 03:33:43

回答 1查看 136关注 0票数 0

我想对120名参与者进行分组随机化，分成40组，每组3人。每个块内的2个参与者被分配给治疗(用1表示)，1个参与者被分配到控制(用0表示)。

我希望使用R程序将每个块中的数字(1，1，0)随机化。生成我使用的数字

n00=1 n11=2 标签= rep(c(rep(0，n00)，rep(1，n11)),40)

如何将数字按3的块随机化，这样就有了2 1和10 s？

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-09-15 06:49:34

注释.--我没有在您的代码中看到任何随机化。在将三名受试者中的两名分配给治疗组和另一名对照组中，有三种可能：$(1,1,0)，(1，0，1，1)，(0,1,1).$

R函数sample使用随机数发生器进行随机抽样。下面的R代码将随机提供这三种作业中的一种。

如果您在开始时使用了与我相同的种子，您将得到与我完全相同的输出。对于意外的结果，您可以让R选择一个未知的种子。

set.seed(914)
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 0 1 1
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 0 1 1
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 1 0 1
sample(c(0,1,1), 3) 
[1] 1 0 1
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 1 0 1
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 1 1 0

下面的R程序将为20个块的赋值生成一个矩阵MAT。(向下读栏。)您可以将20更改为40。

当然，为了让这有意义，你必须事先给区块分配1-20个数字，并让街区内的人麻木1-3。

set.seed(2019)
MAT = replicate(20, sample(c(0,1,1), 3));  MAT

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11]
[1,]    1    1    1    1    0    1    1    1    0     1     1 
[2,]    1    0    0    1    1    0    0    1    1     1     0
[3,]    0    1    1    0    1    1    1    0    1     0     1
     [,12] [,13] [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20]
[1,]     0     1     1     1     1     0     0     1     1
[2,]     1     0     1     1     1     1     1     0     0
[3,]     1     1     0     0     0     1     1     1     1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/57942295

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