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问如何根据公式提取特定页面？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-06-12 15:39:57

回答 1查看 144关注 0票数 1

我试图从一个长达1000页的PDF中提取页面，但我只需要9,10,17,18,25,26,33,34，...etc模式的页面。这些数字可以用公式：pg = 1/2 (7 - 3 (-1)^n + 8*n)表示。

我试图定义公式并插入到tabula.read_pdf中，但我不知道如何定义'n‘变量，其中'n’的范围从0到25。现在我把它定义为一个清单，我认为这是问题所在.

n = list(range(25+1))
pg = 1/2 (7 - 3 (-1)^n + 8*n) 

df = tabula.read_pdf(path, pages = 'pg',index_col=0, multiple_tables=False)

在尝试执行时，我得到一个TypeError：'int‘对象不能在pg = 1/2 (7 - 3 (-1)^n + 8*n)上调用。如何定义变量，以便tabula提取符合公式条件的页面？

python-3.x

dataframe

pdf

tabula

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-06-12 16:21:42

公式为x =1/2(8n-3(-1)^n+ 7)

Step1：

pg = []  #Empty list to store the pages numbers calculated by formula
for i in range(1, 25+1):     # For 1000 pages pdf use 1000 instead of 25
    k = int(1/2*((8*n[i])-3*((-1)**n[i])+7))
    pg.append(k)

print(pg, end = '')  # This will give you list of page numbers

#[9, 10, 17, 18, 25, 26, 33, 34, 41, 42, 49, 50, 57, 58, 65, 66, 73, 74, 81, 82, 89, 90, 97, 98, 105]

第2步：

# Now run the loop through each of the pages with the table

df=pd.DataFrame([])
df_combine=pd.DataFrame([])

for pageiter in range(pg):
            df = tabula.read_pdf(path, pages=pageiter+1 ,index_col=0, multiple_tables=False, guess=False) #modify it as per your requirement
            df_combine=pd.concat([df,df_combine]) #you can choose between merge or concat as per your need

或

df_data = []
for pageiter in range(pg):
            df = tabula.read_pdf(path, pages=pageiter+1 ,index_col=0, multiple_tables=False, guess=False) #modify it as per your requirement
            df_data.append(df)

df_combine= pd.concat(df_data, axis=1)

创建公式https://www.wolframalpha.com/widgets/view.jsp?id=a3af2e675c3bfae0f2ecce820c2bef43的参考链接

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56565915

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