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问如何用PIL加载比MAX_IMAGE_PIXELS大的图像？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-05-16 17:53:25

回答 1查看 8.7K关注 0票数 7

我正在尝试将一些图像加载到我的木星笔记本中，但是PIL.Image.open()说这个图像太大了。MAX_IMAGE_PIXEL是在PIL源代码中设置的，但是我的图像要大得多。我在想有没有办法解决这个问题？

下面的代码适用于较小的图像。我已经尝试过手动设置MAX_IMAGE_PIXEL，但似乎做不到。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

im = np.array(Image.open('data/big_image.jpg'), dtype=np.uint8)

# Create figure and axes
fig,ax = plt.subplots(1,figsize=(10,10))

# Display the image
ax.imshow(im)

plt.show()

上面的代码返回以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
DecompressionBombError                    Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-09854c1c6343> in <module>
      3 from PIL import Image
      4 
----> 5 im = np.array(Image.open('data/big_image.jpg'), dtype=np.uint8)
      6 
      7 # Create figure and axes

/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/PIL/Image.py in open(fp, mode)
   2640         return None
   2641 
-> 2642     im = _open_core(fp, filename, prefix)
   2643 
   2644     if im is None:

/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/PIL/Image.py in _open_core(fp, filename, prefix)
   2631                     fp.seek(0)
   2632                     im = factory(fp, filename)
-> 2633                     _decompression_bomb_check(im.size)
   2634                     return im
   2635             except (SyntaxError, IndexError, TypeError, struct.error):

/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/PIL/Image.py in _decompression_bomb_check(size)
   2566             "Image size (%d pixels) exceeds limit of %d pixels, "
   2567             "could be decompression bomb DOS attack." %
-> 2568             (pixels, 2 * MAX_IMAGE_PIXELS))
   2569 
   2570     if pixels > MAX_IMAGE_PIXELS:

DecompressionBombError: Image size (1435500544 pixels) exceeds limit of 178956970 pixels, could be decompression bomb DOS attack.

任何帮助都是非常感谢的！

python

python-imaging-library

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-05-16 18:58:26

Pillow的DecompressionBombError是用于web服务的安全特征，但是如果您信任图像的来源，那么它只是一个任意的限制。一幅1435500544像素的RGB图像每像素有24位，所以它需要大约4.3GB的内存，这远远超过了178956970像素的缺省枕限 (大约0.5GB的RGB图像)。

根据他们的文档，你可以这样做：

import numpy as np
from PIL import Image
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None

im = np.array(Image.open('data/big_image.jpg'), dtype=np.uint8)

而且它应该能工作。如果您期望使用大型映像，OpenCV是枕头的一个很好的替代方案。它非常快速，提供了一套面向计算机视觉的算法。开始教程涵盖图像加载。

import cv2

# Load an color image as a numpy array
img = cv2.imread('messi5.jpg',1)

重要的是要注意的是，OpenCV的通道是蓝绿红和枕头堆，它们是红绿蓝的，但是只要你使用OpenCV API，你就有很多选项可以转换为RGB或者任何你想要的颜色空间。

票数 14

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56174099

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