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Alteryx如何以分散的方式部署数据?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-04-30 08:47:56
回答 1查看 76关注 0票数 0

在链接:https://reviews.financesonline.com/p/alteryx/中,我看到了以下细节

Alteryx是一个先进的数据分析平台,旨在满足寻求自助解决方案的业务分析人员的需求。它包含三个基本组件:图库、设计器和服务器,它们混合了外部来源的数据并生成全面的报告。然而,它们中的每一个都可以单独使用。 该软件构建并评估来自多个外部来源的数据,并将其组织成可用于业务决策并与多个内部/外部用户共享的全面洞察力。基本上是,Alteryx以分散的方式部署数据,并以这种方式消除了低估数据的风险。同时,Alteryx集成得很好,易于使用,并且可以在前提和云中运行。

有人能帮助我知道上面的文字是什么,用粗体来解释吗?我有兴趣详细了解它,并作一些解释。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-05-01 01:39:01

基本思想是,该工具可以混合几乎任何类型的数据,并将结果转储到您自己的本地提取.本地提取是“分散的”,显然它是本地的,而且您也不需要依赖某个核心ETL团队为您构建一个流程(他们可能会将其转储到一个中心位置)。“低估”一词的使用可能意味着,如果你没有建立自己的洞察力(比如你在网上发现了一些可以融入分析的东西),那么你就是在“低估”这些数据的重要性。

值得注意的是,您的自定义提取可以转换为夜间作业,如果需要的话,输出本身可以转储到集中式数据库服务器。因此,该工具也可用于建立集中式资产。这取决于你是如何使用它的。(对于Alteryx,这需要他们的桌面自动化或他们的服务器。)

所以..。似乎任何自助服务数据混合工具都能够做到这一点。Alteryx有什么特别之处?不同的因素将出现在其他方面:支持的数据类型数量、总体功能和功能、性能、内置示例、易用性、服务、支持、在线社区,以及其他领域。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/55917145

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