开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >如何对不平衡的数据集执行类平衡

问如何对不平衡的数据集执行类平衡
EN

Stack Overflow用户

提问于 2019-04-11 11:26:48

回答 1查看 140关注 0票数 1

我有一个不平衡的数据集，有更多的正面评价(90%)比负面(10%)，下面的选项我应该遵循。

class_weight='balanced'在GridsearchCV(培训和简历)和物流(培训和测试)中的应用
将数据分成训练、简历和测试集，然后以多数类(我的情况是+ve类)对少数类进行过度抽样。因此，这两个类都是平衡的。
欠采样-不考虑由于信息的损失。

machine-learning

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-04-11 15:20:26

不幸的是，对于自然语言数据，没有很多好的选择。-One快速方法实际上是对正类进行欠采样，对负类进行过采样，从而带来更多的平衡。-一个更复杂的方法是使用GANs创建更多的负面示例。

票数 0

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55631410

复制

相似问题