保存熊猫pivot_table以包含索引和列名
保存熊猫pivot_table以包含索引和列名
提问于 2019-03-26 14:37:30
我想保存一个熊猫枢轴表供人类阅读，但DataFrame.to_csv不包括DataFrame.columns.name。我怎么能这么做？
示例
用于下列枢轴表：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [6, 7, 8]])
>>> df.columns = list("ABC")
>>> df.index = list("XY")
>>> df
A B C
X 1 2 3
Y 6 7 8
>>> p = pd.pivot_table(data=df, index="A", columns="B", values="C")查看透视表时，我们有索引名("A")和列名("B")。
>>> p
B 2 7
A
1 3.0 NaN
6 NaN 8.0但是，当导出为csv时，我们会丢失列名：
>>> p.to_csv("temp.csv")
===temp.csv===
A,2,7
1,3.0,
6,,8.0如何获得包含整个枢轴表(包括.columns.name ("B") )的某种人类可读的输出格式？
像这样的事就好了：
B,2,7
A,,
1,3.0,
6,,8.0回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-03-26 14:58:37
是的，通过追加助手DataFrame是可能的，但是读取文件有点复杂：
p1 = pd.DataFrame(columns=p.columns, index=[p.index.name]).append(p)
p1.to_csv('temp.csv',index_label=p.columns.name)
B,2,7
A,,
1,3.0,
6,,8.0
#set first column to index
df = pd.read_csv('temp.csv', index_col=0)
#set columns and index names
df.columns.name = df.index.name
df.index.name = df.index[0]
#remove first row of data
df = df.iloc[1:]
print (df)
B 2 7
A
1 3.0 NaN
6 NaN 8.0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55359807
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