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问Python:多重QQ-情节
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Stack Overflow用户

提问于 2019-03-13 13:20:10

回答 1查看 7K关注 0票数 2

我是新来的，通常来自R，我想创造一个QQ情节多行。

我有一个贝塔分布的数据集，我想尝试不同的参数，为贝塔分布，并比较他们在，1，，QQ-绘图，以更好的比较。如果我尝试下面的代码，每个情节都有相同的颜色，我有3条QQ线。有没有可能把这三个QQ情节合并成一个呢？

我希望你能理解我的问题

import scipy.stats as stats
import numpy
x=numpy.random.beta(2, 3, size=100)
stats.probplot(x, dist=stats.beta, sparams=(2,3),plot=plt,fit=False)
stats.probplot(x, dist=stats.beta, sparams=(1,2),plot=plt,fit=False)
stats.probplot(x, dist=stats.beta, sparams=(1,4),plot=plt,fit=False)

善良的毕业生

python

plot

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-03-14 11:18:56

好吧，所以stats.probplot让我有点困惑。文件明确指出：

probplot生成概率图，不应与Q-Q或P图混淆.

然而，我能找到的所有资料都表明，概率图是指Q-Q图或P图。去想一想。

无论如何，就我而言，你所生成的是一个Q-Q图。

在我看来，选项fit=False of stats.probplot也被忽略了，并且总是在数据中添加一条回归线。

无论如何，为了得到您想要的，我们可以显式地创建matplotlib轴实例，并使用get_lines方法删除不想要的回归线并更改标记颜色。

import scipy.stats as stats
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('seaborn')

x = numpy.random.beta(2, 3, size=100)

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(6, 4))
stats.probplot(x, dist=stats.beta, sparams=(2,3), plot=plt, fit=False)
stats.probplot(x, dist=stats.beta, sparams=(1,2), plot=plt, fit=False)
stats.probplot(x, dist=stats.beta, sparams=(1,4), plot=plt, fit=False)

# Remove the regression lines
ax.get_lines()[1].remove()
ax.get_lines()[2].remove()
ax.get_lines()[3].remove()

# Change colour of scatter
ax.get_lines()[0].set_markerfacecolor('C0')
ax.get_lines()[1].set_markerfacecolor('C1')
ax.get_lines()[2].set_markerfacecolor('C2')

# Add on y=x line
ax.plot([0, 1], [0, 1], c='C3')

这给了我以下几点，我认为这一次真的是你想要的：

票数 6

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55142882

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