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问在带有行图的海运FacetGrid中使用单元
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Stack Overflow用户

提问于 2019-03-11 14:31:56

回答 1查看 5.6K关注 0票数 3

下面是一个用于解决我的问题的最小、完整和可验证的玩具数据集：

genes = pd.Series(["Gene1"] * 16 + ["Gene2"] * 16)
conditions = pd.Series(np.tile(np.array(["Condition1"] * 8 + ["Condition2"] * 8), 2))
wellID = pd.Series(np.array(["W1"] * 4 + ["W2"] * 4 + ["W3"] * 4 + ["W4"] * 4 + ["W5"] * 4 + ["W6"] * 4 + ["W7"] * 4 + ["W8"] * 4))
fluo = pd.Series(np.array([np.sort(np.random.logistic(size=4)) for _ in range(8)]).flatten())
cycles = pd.Series(np.tile(np.array([0, 1, 2, 3]), 8))
df = pd.concat([genes, conditions, wellID, cycles, fluo], axis=1)
df.columns = ["Gene", "Condition", "WellID", "Cycle", "Fluo"]

它由2个条件下的2个基因组成，每个重复2个重复(1个复制有1个唯一的WellID，其中有4个循环，每个循环有1个测氟点)。

我能够创建我想要用这个命令分离一个基因的线状图：

sns.lineplot(x="Cycle", y="Fluo", hue="Condition", units="WellID", estimator=None, data=df.loc[df.Gene == "Gene1"])

我必须同时使用单位和估计器，这样我才能看到这两个副本(而不是每个基因/条件下的聚合曲线)。

最后，我想使用FacetGrid来查看这两个基因的图，所以我做到了：

g = sns.FacetGrid(df, col="Gene", hue="Condition", col_wrap=5)
g.map(sns.lineplot, "Cycle", "Fluo");

但是，如果我有关键字“单位”和“估计器”，我在说"ValueError:无法解释输入'WellID'“时会出错。

我只能显示两个复制聚合的地块。

line-plot

pandas

seaborn

facet-grid

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-05-21 13:53:02

将其作为args传递给lineplot函数。

g = sns.FacetGrid(df, col="Gene", hue="Condition", col_wrap=5)
g.map(sns.lineplot, "Cycle","Fluo", "WellID")
plt.show()

票数 9

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55104176

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