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问如何随机裁剪一批图像
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Stack Overflow用户

提问于 2019-02-12 21:02:21

回答 1查看 4.5K关注 0票数 0

我有一批5张图片，我想把它们随机裁剪成w_，h_大小

示例：

import tensorflow as tf
images=tf.reshape(tf.range(100*100*3*5), [100, 100, 3, 5])    
batch_crop = tf.random_crop(images, size=(20, 20))
with tf.Session() as sess:
     batch = sess.run([batch_crop])

我得到了错误：ValueError: Shape必须是4级，但是对于“concat”(op：'ConcatV2')来说是3级，输入形状：

python

numpy

tensorflow

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-02-13 14:40:50

*请注意尺寸末尾的额外(3, 5)。这实际上告诉tensorflow，它不应该沿第三和第四轴裁剪。

import tensorflow as tf
images=tf.reshape(tf.range(100*100*3*5), [100, 100, 3, 5])    
batch_crop = tf.random_crop(images, size=(20, 20, 3, 5))
with tf.Session() as sess:
     batch = sess.run([batch_crop])

应该做好这份工作。从文档中，random_crop返回

与值和形状大小相同的切成的张量。

你需要特别注意的部分可能是：

如果不应裁剪维度，则传递该维度的完整大小。例如，RGB图像可以用size = crop_height，crop_width，3进行裁剪。

希望这会有所帮助:)

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/54658635

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