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问R的FDA fourier()函数--它是如何工作的？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-01-27 11:07:10

回答 1查看 225关注 0票数 0

我在寻找一种简单的方法来进行时间序列的傅里叶分析。功能fourier()在R的FDA包似乎是我想要的，但我不知道它的内部运作。下面是一个简单的例子：

maxTime <- 10
omega <- (2*pi)/1
time <- seq(0, maxTime, maxTime/200)
signal <- 5*cos(omega*time)
# 
library(fda)
fit <- fourier(signal, 2)
#
summary(fit)

   const             sin1              cos1        
 Min.   :0.3162   Min.   :-0.4303   Min.   :-0.4472  
 1st Qu.:0.3162   1st Qu.:-0.2525   1st Qu.:-0.4419  
 Median :0.3162   Median : 0.0000   Median :-0.3691  
 Mean   :0.3162   Mean   : 0.0000   Mean   :-0.1376  
 3rd Qu.:0.3162   3rd Qu.: 0.2525   3rd Qu.: 0.2525  
 Max.   :0.3162   Max.   : 0.4303   Max.   : 0.4472

我想知道，上述数值是如何计算出来的？包文档并不能解释这一点，有人知道吗？

fft

curve-fitting

time-series

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-01-27 11:18:13

从函数的描述:注意这是在2007年修改的(https://github.com/cran/fda/blob/master/R/fourier.R)，所以更新的文档可能更准确，或者更好地研究函数本身，可以提供更多的信息。

计算带周期周期的NBASIS函数的傅里叶级数基的NDERIV导数，并在向量X中求值。通过函数值的NBASIS矩阵返回N 注:基函数的个数总是奇数。如果NBASIS的论点是偶数，它就会增加1。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/54387466

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