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火炬传递中的暹罗神经网络
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Stack Overflow用户
提问于 2018-12-16 15:57:10
回答 1查看 3.4K关注 0票数 5

如何在PyTorch中实现暹罗神经网络?

什么是暹罗神经网络?一个暹罗神经网络由两个相同的神经网络组成,每个神经网络只接受一个输入。相同的意思是两个神经网络具有完全相同的结构和相同的权重。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-12-16 15:57:10

在PyTorch中实现siamese神经网络就像在不同的输入上两次调用网络函数一样简单。

代码语言:javascript
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mynet = torch.nn.Sequential(
        nn.Linear(10, 512),
        nn.ReLU(),
        nn.Linear(512, 2))
...
output1 = mynet(input1)
output2 = mynet(input2)
...
loss.backward()

当调用loss.backwad()时,PyTorch将自动对来自mynet的两个调用的梯度进行求和。

您可以找到一个完整的示例这里

票数 8
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/53803889

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