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问缩短R- revoScaleR rxGLM()中函数调用的长度
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Stack Overflow用户

提问于 2018-12-16 08:56:39

回答 1查看 70关注 0票数 3

目前，我正在使用R在一个大型数据集上创建一些GLM模型。由于它的大小，我在revoScaleR包中使用了revoScaleR()函数--它的运行速度比基本的glm()函数快得多。

我将所有的函数调用都保存在一个R脚本中，以便以后可以复制我的工作--审计跟踪等等。

我的函数调用很长，因为我有很多因素(~50)。它们看起来都是这样的：

rxGlm_C <- rxGlm(Dependent.Variable ~
               1 +
               Factor 1 +
               Factor 2 +
               Factor 3 +
                     ...........
               Factor N,
             family = tweedie(var.power = 1.5, link.power = 0),
             data = myDataFrame,
             pweights = "Weight.Variable",
)

如果之后，我想重新运行模型，但可能只是稍微修改一下公式--通常一次只去掉一个因素--是否有任何简写符号？目前，我正在将函数调用复制并粘贴到脚本文件中，并手动删除单个行。是否有一种语法说：

“请与上次完全相同的GLM，但删除因子13"？

这样我的脚本文件就会短得多。我现在有大约3,000行代码，但我还没有完成！

谢谢。艾伦

glm

revoscaler

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-12-16 11:44:25

有两个案子。如果您正在使用myDataFrame中的所有变量，那么只需编写

rxGlm(Dependent.Variable ~ .,
      family = tweedie(var.power = 1.5, link.power = 0),
      data = myDataFrame, pweights = "Weight.Variable")

整个模型，然后，比如说，

rxGlm(Dependent.Variable ~ . - Factor13,
      family = tweedie(var.power = 1.5, link.power = 0),
      data = myDataFrame, pweights = "Weight.Variable")

放弃Factor13。

如果您没有使用所有变量，那么您可以保存完整的公式，比如说，

frml <- y ~ Factor1 + Factor2 + Facto3

然后使用update

update(frml, ~ . - Factor3)
# y ~ Factor1 + Factor2

不过，请注意，在本例中，.的意思是“与frml中相同的右侧”，而不是“前一个选项中的所有变量”。

另外，如果是后一种选择，则可以方便地使用paste和formula构建完整的公式。

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/53800751

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