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问使用jupyter notebook在一张图上绘制来自3个数据集的3张图
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Stack Overflow用户

提问于 2019-04-30 16:41:29

回答 1查看 73关注 0票数 1

我有3个数据集，每个数据集都由交易日期和价值组成。我正在分析这三年的趋势。我有3个独立的图形，但我不知道如何将所有3个图形组合在一个单独的图上。

2016年数据集

df1 = pd.read_csv(r"C:\Users\bhavani.shanmugam\Documents\2016, 2017, 2018-MY-ID DATASET\2016-MY-ID.csv") print(df1)

2017年数据集

df2 = pd.read_csv(r"C:\Users\bhavani.shanmugam\Documents\2016, 2017, 2018-MY-ID DATASET\2017-MY-ID.csv") print(df2)

2018年数据集

df3 = pd.read_csv(r"C:\Users\bhavani.shanmugam\Documents\2016, 2017, 2018-MY-ID DATASET\2018-MY-ID.csv") print(df3)

2016年滚动平均

bv = df1[['BeneficialValue']] bv.rolling(12).mean().plot(figsize=(20,10), linewidth=5, fontsize=20) plt.xlabel('TransDate', fontsize=20);

我对2017和2018年的数据集重复了同样的做法。我想知道如何将所有3个结果合并到一个单独的图上？

jupyter-notebook

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-04-30 16:45:44

尝试将轴参数提供给plot。

bv = df1[['BeneficialValue']]
ax = bv.rolling(12).mean().plot(figsize=(20,10), linewidth=5, fontsize=20)
plt.xlabel('TransDate', fontsize=20);
ax = df2[['BeneficialValue']].rolling(12).mean().plot(ax=ax, linewidth=5)
ax = df3[['BeneficialValue']].rolling(12).mean().plot(ax=ax, linewidth=5) 
plt.show()

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55917026

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