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传递PyQt5嵌入图的matplotlib图/轴
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Stack Overflow用户
提问于 2018-11-13 14:08:59
回答 1查看 488关注 0票数 1

昨天,我遇到了一个问题,就是如何用工具栏更新pyqt5 gui中的嵌入matplotlib图,该工具栏现在运行良好。但是在我的应用程序中,它比最小的例子要复杂得多。

我有一个类,它通过matplotlib进行分析和创建绘图,而GUI位于另一个文件中的一个单独的类中。我做了一个修改过的最小示例:

代码语言:javascript
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# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import numpy as np

from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, uic

import matplotlib
matplotlib.use('QT5Agg')

import matplotlib.pylab as plt

from matplotlib.backends.qt_compat import QtCore, QtWidgets, is_pyqt5
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvas, NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure

class Analysis():

    def __init__(self):

        self.fig, self.ax1 = plt.subplots()

        bins = np.arange(0.1, 2, 0.02)
        data = np.random.rand(3,2)        
        self.ax1.hist(data, bins, alpha=0.6, density=False, cumulative=False)      

    def getAxis(self):
        return self.ax1


class MyWindow(QtWidgets.QMainWindow):

    def __init__(self):

        super(MyWindow, self).__init__()
        uic.loadUi('test.ui', self) 

        # default data
        data = np.array([0.7,0.7,0.7,0.8,0.9,0.9,1.5,1.5,1.5,1.5])        
        self.fig, self.ax1 = plt.subplots()

        bins = np.arange(0.1, 2, 0.02)
        n1, bins1, patches1 = self.ax1.hist(data, bins, alpha=0.6, density=False, cumulative=False)

        # plot
        self.plotWidget = FigureCanvas(self.fig)
        self.lay = QtWidgets.QVBoxLayout(self.content_plot)  
        self.lay.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)      
        self.lay.addWidget(self.plotWidget)

        # add toolbar
        self.addToolBar(QtCore.Qt.BottomToolBarArea, NavigationToolbar(self.plotWidget, self))        

        # button event
        self.pushButton.clicked.connect(self.update)

        # show window
        self.show() 

    #############################################     

    def update(self):

        # clear local axis
        self.ax1.cla()   

        # get axis from analysis object
        a = Analysis()        
        ax = a.getAxis()

        # ???????????
        self.ax1 = ax

        # draw the new content
        self.fig.canvas.draw_idle()  



if __name__ == '__main__':

    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    window = MyWindow()
    sys.exit(app.exec_())

其思想是在Analysis类中创建matplotlib对象,并将结果的轴存储到另一种方法中,将其绘制在嵌入式PyQt5小部件上。

但我的代码不起作用。它清理本地轴,但不从Analysis对象中设置轴。我如何才能正确地做到这一点?

谢谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-11-13 14:37:39

您将在类Analysis中创建一个新的图形和轴。你不能从一个图形中拿出一个斧子,然后把它放到另一个图形中,就像这样。相反,设计您的Analysis类,以便它在初始化时接受一个Axes对象。

您可能需要阅读matplotlib的编码风格文档

代码语言:javascript
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class Analysis():
    def __init__(self, ax=None):
        if ax is None:
            ax = plt.gca()

        bins = np.arange(0.1, 2, 0.02)
        data = np.random.rand(3,2)        
        ax.hist(data, bins, alpha=0.6, density=False, cumulative=False)

(...)

    def update(self):

        # clear local axis
        self.ax1.cla()   
        a = Analysis(ax=self.ax1)        
        self.fig.canvas.draw_idle()
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/53282862

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