昨天,我遇到了一个问题,就是如何用工具栏更新pyqt5 gui中的嵌入matplotlib图,该工具栏现在运行良好。但是在我的应用程序中,它比最小的例子要复杂得多。
我有一个类,它通过matplotlib进行分析和创建绘图,而GUI位于另一个文件中的一个单独的类中。我做了一个修改过的最小示例:
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import numpy as np
from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, uic
import matplotlib
matplotlib.use('QT5Agg')
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.backends.qt_compat import QtCore, QtWidgets, is_pyqt5
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvas, NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure
class Analysis():
def __init__(self):
self.fig, self.ax1 = plt.subplots()
bins = np.arange(0.1, 2, 0.02)
data = np.random.rand(3,2)
self.ax1.hist(data, bins, alpha=0.6, density=False, cumulative=False)
def getAxis(self):
return self.ax1
class MyWindow(QtWidgets.QMainWindow):
def __init__(self):
super(MyWindow, self).__init__()
uic.loadUi('test.ui', self)
# default data
data = np.array([0.7,0.7,0.7,0.8,0.9,0.9,1.5,1.5,1.5,1.5])
self.fig, self.ax1 = plt.subplots()
bins = np.arange(0.1, 2, 0.02)
n1, bins1, patches1 = self.ax1.hist(data, bins, alpha=0.6, density=False, cumulative=False)
# plot
self.plotWidget = FigureCanvas(self.fig)
self.lay = QtWidgets.QVBoxLayout(self.content_plot)
self.lay.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
self.lay.addWidget(self.plotWidget)
# add toolbar
self.addToolBar(QtCore.Qt.BottomToolBarArea, NavigationToolbar(self.plotWidget, self))
# button event
self.pushButton.clicked.connect(self.update)
# show window
self.show()
#############################################
def update(self):
# clear local axis
self.ax1.cla()
# get axis from analysis object
a = Analysis()
ax = a.getAxis()
# ???????????
self.ax1 = ax
# draw the new content
self.fig.canvas.draw_idle()
if __name__ == '__main__':
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = MyWindow()
sys.exit(app.exec_())其思想是在Analysis类中创建matplotlib对象,并将结果的轴存储到另一种方法中,将其绘制在嵌入式PyQt5小部件上。
但我的代码不起作用。它清理本地轴,但不从Analysis对象中设置轴。我如何才能正确地做到这一点?
谢谢!
发布于 2018-11-13 14:37:39
您将在类Analysis中创建一个新的图形和轴。你不能从一个图形中拿出一个斧子,然后把它放到另一个图形中,就像这样。相反,设计您的Analysis类,以便它在初始化时接受一个Axes对象。
您可能需要阅读matplotlib的编码风格文档。
class Analysis():
def __init__(self, ax=None):
if ax is None:
ax = plt.gca()
bins = np.arange(0.1, 2, 0.02)
data = np.random.rand(3,2)
ax.hist(data, bins, alpha=0.6, density=False, cumulative=False)
(...)
def update(self):
# clear local axis
self.ax1.cla()
a = Analysis(ax=self.ax1)
self.fig.canvas.draw_idle()https://stackoverflow.com/questions/53282862
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