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问pandas.DataFrame.from_records更改列名
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Stack Overflow用户

提问于 2018-11-02 11:19:42

回答 1查看 808关注 0票数 0

我键入这一行：

df = pd.DataFrame.from_records(data=arcpy.da.SearchCursor("file1", ['colA','colB'])
#this line reads a file with the specified columns.

结果将第一列重命名为0，另一列重命名为1。

如果你在文件里看到。还有一个额外的columns参数。

要使用的列名。如果传递的数据没有与其关联的名称，则此参数将提供列的名称。否则，此参数指示结果中列的顺序。

问题是，整个代码都在一个循环中，指定这个列是不可能的，因为在每个循环中都会读取不同的列。如何保留初始列而不将其转换为0和1。

更新

dict1 = {'file_name_1': ['on_column', 'another_column'], 'file_name_2': ['again_column']}
for k, v in dict1.items():
    df = pd.DataFrame.from_records(data=arcpy.da.SearchCursor(k, v))
    df['count_of_a_column']=[df['colA'].value_counts().loc[x] for x in df['colA']]

#When the df is made the column names are already ruined. 
#They are called 0 and 1 if they are two. Thus the last line of code won't 
#find the columns that imported.

python

pandas

dataframe

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-11-02 11:38:07

列标签可以修改。只需在创建dataframe之后显式地命名列：

for k, v in dict1.items():
    df = pd.DataFrame.from_records(data=arcpy.da.SearchCursor(k, v))
    df.columns = v
    df['count_of_a_column']=[df['colA'].value_counts().loc[x] for x in df['colA']]

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/53117624

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