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问熊猫.apply()函数在python 3中并不总是被调用
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Stack Overflow用户

提问于 2018-10-18 17:43:27

回答 1查看 87关注 0票数 0

你好，我想通过一个函数来增加一个全局变量'count‘，这个函数将在长度为1458的熊猫数据中被调用。

我已经读到了其他的答案，他们谈论.apply()不在的地方。因此，我遵从他们的建议，但计数变量仍然是4。

count = 0
def cc(x):
   global count
   count += 1
   print(count) 

#Expected final value of count is 1458 but instead it is 4
# I think its 4, because 'PoolQC' is a categorical column with 4 possible values
# I want the count variable to be 1458 by the end instead it shows 4


all_data['tempo'] = all_data['PoolQC'].apply(cc)

# prints 4 instead of 1458
print("Count final value is ",count)

python-3.x

pandas

global-variables

apply

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-10-19 08:21:41

是的，观察到的效果是因为您有列的分类类型。这是聪明的熊猫，它只是计算申请每一个类别。你在那做的只是数数吗？我想不是，但你为什么需要这样的计算呢？你不能用df.shape吗？

我在这里看到了几种选择：

您可以更改列的类型。

all_data['tempo'] = all_data['PoolQC'].astype(str).apply(cc)

您可以使用不同的非分类列。
您可以使用df.shape查看df中有多少行。
您可以使用申请整个DataFrame，如all_data['tempo'] = df.apply(cc, axis=1)。在这种情况下，您仍然可以在cc函数中使用all_data‘’PoolQC‘中的任何内容，例如：

def cc(x): global count count += 1 print(count) return x['PoolQC']

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/52879733

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