blocks|key|277896|text|cmap梯度似乎垂直适用。有办法水平地应用梯度吗？|type|blockquote|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|277897|有，而且它就像根据c=x和来源设置医生们一样简单。|unstyled|offset|length|style|CODE|277898|例如，从，|277899|x+=+25,+32,+18,+21,+28,+22,+29,+31
y+=+5,+5,+5,+5,+5,+5,+5,+5

plt.scatter(x,+y,+c=y,+s=500,+cmap='RdYlGn',+alpha=0.8)|code-block|syntax|javascript|277900|和,|277901|​|277902|📷|atomic|277903|277904|到，|277905|x+=+25,+32,+18,+21,+28,+22,+29,+31
y+=+5,+5,+5,+5,+5,+5,+5,+5

plt.scatter(x,+y,+c=x,+s=500,+cmap='RdYlGn',+alpha=0.8)|277906|277907|277908|277909|277910|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://matplotlib.org/_modules/matplotlib/axes/_axes.html#Axes.scatter|1|https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html#matplotlib.axes.Axes.scatter|2|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/84111a396f67539c8f62ccc747b4bdec.png|imageAlt|3|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/5abfc86bbcc1ee3a78297b02dbd324ad.png^0|0|9|3|D|2|0|H|3|1|0|0|0|0|0|0|1|2|0|0|0|0|0|0|0|1|3|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|1O|8|@$E|1P|F|1Q|G|H]]|9|@$E|1R|F|1S|1|1T]|$E|1U|F|1V|1|1W]]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|1X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|M|7|1Y|8|@]|9|@]|A|$N|O]]|$1|P|3|Q|5|D|7|1Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|R|3|S|5|D|7|20|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|T|3|U|5|V|7|21|8|@]|9|@$E|22|F|23|1|24]]|A|$]]|$1|W|3|S|5|D|7|25|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|X|3|Y|5|D|7|26|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Z|3|10|5|M|7|27|8|@]|9|@]|A|$N|O]]|$1|11|3|Q|5|D|7|28|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|12|3|S|5|D|7|29|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|13|3|U|5|V|7|2A|8|@]|9|@$E|2B|F|2C|1|2D]]|A|$]]|$1|14|3|S|5|D|7|2E|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|15|3|-4|5|D|7|2F|8|@]|9|@]|A|$]]]|16|$17|$5|18|19|1A|A|$1B|1C]]|1D|$5|18|19|1A|A|$1B|1E]]|1F|$5|1G|19|1H|A|$1I|1J|1K|-4]]|1L|$5|1G|19|1H|A|$1I|1M|1K|-4]]]]

<blockquote>
 The cmap gradient seems to apply vertically. Is there a way to apply the gradient horizontally? 
</blockquote>

There is, and it is as simple as setting <code>c=x</code>, as per <a href="https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html#matplotlib.axes.Axes.scatter" rel="nofollow noreferrer">the docs</a> and <a href="https://matplotlib.org/_modules/matplotlib/axes/_axes.html#Axes.scatter" rel="nofollow noreferrer">the source</a>.

For example, from,

<pre><code>x = 25, 32, 18, 21, 28, 22, 29, 31
y = 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5

plt.scatter(x, y, c=y, s=500, cmap='RdYlGn', alpha=0.8)
</code></pre>

And,

<a href="https://i.stack.imgur.com/k7cs1.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/k7cs1.png" alt="From"></a>

To,

<pre><code>x = 25, 32, 18, 21, 28, 22, 29, 31
y = 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5

plt.scatter(x, y, c=x, s=500, cmap='RdYlGn', alpha=0.8)
</code></pre>

And,

<a href="https://i.stack.imgur.com/Afih3.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Afih3.png" alt="To"></a>

The cmap gradient seems to apply vertically. Is there a way to apply the gradient horizontally? Here's my code:

<pre><code>import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate data...
x = 25, 32, 18, 21, 28, 22, 29, 31
y = 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5

# Plot...
plt.scatter(x, y, c=y, s=500, cmap='RdYlGn', alpha=0.8)

plt.show()
</code></pre>

Matplotlib Horizontal Gradient

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cmap梯度似乎垂直适用。有办法水平地应用梯度吗？这是我的密码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Generate data...x = 25, 32, 18, 21, 28, 22, 29, 31y = 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5# Plot...plt.scatter(x, y, c=y, s=500, cm

问Matplotlib水平梯度
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