我使用sqlalchemy创建了一个非常简单的数据库,如下所示:
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(250), nullable=False)
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
# Create all tables in the engine. This is equivalent to "Create Table"
# statements in raw SQL.
Base.metadata.create_all(engine)
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()然后我试着用pyDAL 参考文献来阅读它。
from pydal import DAL, Field
db = DAL('sqlite://sqlalchemy_example.db', auto_import=True)
db.tables
>> []
db.define_table('person', Field('name'))
>> OperationalError: table "person" already exists如何使用pyDAL访问表?
谢谢
发布于 2018-08-28 13:45:26
首先,不要设置auto_import=True,因为只有当表存在pyDAL *.table迁移元数据文件时,这才是相关的,这里的情况不是这样的。
其次,pyDAL不知道表已经存在,而且由于默认情况下启用了迁移,所以它尝试创建表。要防止这种情况,只需禁用迁移:
# Applies to all tables.
db = DAL('sqlite://sqlalchemy_example.db', migrate_enabled=False)或者:
# Applies to this table only.
db.define_table('person', Field('name'), migrate=False)如果希望pyDAL接管对该表的未来更改的迁移,那么您应该运行一个“假迁移”,这将导致pyDAL为该表生成一个*.table迁移元数据文件,而不实际运行迁移。要做到这一点,请暂时进行以下更改:
db.define_table('person', Field('name'), fake_migrate=True)在为单个请求保留上述内容之后,将生成*.table文件,您可以删除fake_migrate=True参数。
最后,请注意,pyDAL希望id字段是一个自动递增的整数主键字段。
https://stackoverflow.com/questions/52049114
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