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问用datashader、holoview和bokeh进行地质映射的故障
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Stack Overflow用户

提问于 2018-07-17 07:04:03

回答 1查看 1.3K关注 0票数 4

我试图将谷歌手机历史记录位置映射到地图上，使用全息视图、数据处理程序和bokeh。大多类似于在数据表网站中给出的例子。但是当我这样做的时候，地图覆盖就不能正常工作了，因为lat/long会被破坏。

import datashader as ds
import geoviews as gv
import holoviews as hv
from holoviews.operation.datashader import datashade, dynspread
from datashader import transfer_functions as tf
from colorcet import fire
hv.extension('bokeh')

> df2.head()

lat long
0   -37.7997515 144.9636466
1   -37.7997515 144.9636466
2   -37.7997369 144.9636036
3   -37.7997387 144.9636358
4   -37.7997515 144.9636466

它可以产生数据的图像，

ds_viz = ds.Canvas().points(df2,'lat','long')  
tf.set_background(tf.shade(ds_viz, cmap=fire),"black")

然而，当我试图用地图覆盖它时，它不起作用，

从bokeh.models导入WMTSTileSource

url = 'https://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Imagery/MapServer/tile/{Z}/{Y}/{X}.jpg'
tile_opts  = dict(width=1000,height=600,bgcolor='black',show_grid=False)
map_tiles  = gv.WMTS(url).opts(style=dict(alpha=0.5), plot=tile_opts)
points     = hv.Points(df2, kdims=['long','lat'])
trips = datashade(points, cmap=fire,width=1000, height=600)

map_tiles * trips

我做错了什么？

pandas

datashader

geoviews

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-07-17 15:38:19

看起来你的点是龙，拉特，但你的地图是在网络墨卡托坐标，所以你需要将你的点投射到网络墨卡托，然后你覆盖它们。GeoViews提供了对预测的全面支持，但对于这种特殊情况，Datashader提供了特殊用途的函数datashader.utils.lnglat_to_meters。像这样的事情应该有效：

df2.loc[:, 'lon'], df.loc[:, 'lat'] = lnglat_to_meters(df2.lon,df2.lat)

投影可能很慢，因此您可能希望将生成的df2保存到Parquet文件中，这样您只需要执行一次。

票数 9

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51375153

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