文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >具有总和和独特价值的熊猫群

问具有总和和独特价值的熊猫群
EN

Stack Overflow用户

提问于 2018-07-04 03:32:44

回答 1查看 757关注 0票数 2

我有以下数据

amount = pd.Series(np.random.randn(10),name='amount')
df = pd.DataFrame({'amount': amount,'price':50})
df['month'] = ['jan','feb','mar','apr','apr','apr','may','may','jun','jun']
df.set_index('month')

我想分组‘月’，和‘金额’栏，并显示价格旁边的每个月。我们可以假设价格在每个月内是一致的，因此使用一个mean()函数就可以了。

我不知道如何将sum()函数和sure ()函数组合在一起，并试图将两个函数分离，这似乎会导致信息丢失，例如：

df.groupby('month')[['amount']].sum()

pandas

dataframe

pandas-groupby

python

python-3.x

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-07-18 21:59:25

在agg上使用groupby函数

df.groupby('month').agg({
    'amount': sum,
    'price': 'mean'
})

这意味着您可以使用熊猫方法，方法是将其放入引号'mean'或numpy表示为np.mean。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51165370

复制

相似问题

问具有总和和独特价值的熊猫群
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问具有总和和独特价值的熊猫群EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问具有总和和独特价值的熊猫群
EN