多列范畴变量(2)
多列范畴变量(2)
提问于 2018-06-18 07:26:45
我有一个带有分类变量段的数据
ID Segment Var1 Var2 Var3
1 AAA 1 1 1
2 BBB 1 0 1
3 BBB 1 1 1
4 AAA 0 1 1
5 CCC 0 1 1
6 AAA 0 0 1
7 AAA 0 1 1
8 AAA 1 0 1
9 BBB 1 0 1
10 CCC 1 0 1我想为每个变量将列段转换为3类，如下所示：
ID Var1_AAA Var1_BBB Var1_CCC Var2_AAA Var2_BBB Var2_CC Var3_AAA Var3_BBB Var3_CCC
1 1 null null 1 null null 1 null null
2 null 1 null null 0 null null 1 null
3 null 1 null null 1 null null 1 null
4 0 null null 1 null null 1 null null
5 null null 0 null null 1 null null 1
6 0 null null 0 null null 1 null null
7 0 null null 1 null null 1 null null
8 1 null null 0 null null 1 null null
9 null 1 null null 0 null null 1 null
10 null null 1 null null 0 null null 1你能帮我一下吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-18 07:33:56
melt与pivot_table
v = df.melt(['ID', 'Segment'])
v = v.pivot_table(index='ID',
columns=['Segment', 'variable'],
values='value',
fill_value='null')
v.columns = v.columns.map('{0[1]}_{0[0]}'.format)
print(v)
Var1_AAA Var2_AAA Var3_AAA Var1_BBB Var2_BBB Var3_BBB Var1_CCC Var2_CCC \
ID
1 1 1 1 null null null null null
2 null null null 1 0 1 null null
3 null null null 1 1 1 null null
4 0 1 1 null null null null null
5 null null null null null null 0 1
6 0 0 1 null null null null null
7 0 1 1 null null null null null
8 1 0 1 null null null null null
9 null null null 1 0 1 null null
10 null null null null null null 1 0
Var3_CCC
ID
1 null
2 null
3 null
4 null
5 1
6 null
7 null
8 null
9 null
10 1 我建议省略fill_value='null'，代之以fill_value=0或完全删除，因为将字符串与数字数据混在一起会影响性能。但是，如果您只想保存结果而不需要更多的话，这是可以的。
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-18 07:44:06
另一种方法是，
使用unstack格式和数据格式列名
df= df.set_index(['ID','Segment']).unstack(fill_value='null')
df.columns = ['_'.join(val ) for val in zip(df.columns.get_level_values(0),df.columns.get_level_values(1))] 或者用更优雅的方式格式化列，
df.columns = df.columns.map('{0[0]}_{0[1]}'.format)
print df输出：
Var1_AAA Var1_BBB Var1_CCC Var2_AAA Var2_BBB Var2_CCC Var3_AAA Var3_BBB \
ID
1 1 null null 1 null null 1 null
2 null 1 null null 0 null null 1
3 null 1 null null 1 null null 1
4 0 null null 1 null null 1 null
5 null null 0 null null 1 null null
6 0 null null 0 null null 1 null
7 0 null null 1 null null 1 null
8 1 null null 0 null null 1 null
9 null 1 null null 0 null null 1
10 null null 1 null null 0 null null
Var3_CCC
ID
1 null
2 null
3 null
4 null
5 1
6 null
7 null
8 null
9 null
10 1 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50904510
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