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问大熊猫条形图中的勾标重叠
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Stack Overflow用户

提问于 2018-06-04 08:02:03

回答 1查看 4K关注 0票数 3

TL;DR:在熊猫中如何绘制一个条形图，使它的x轴刻度标签看起来像一个线状图？

我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一项)，并且可以像这样很好地绘制它：

intensity[350:450].plot()
plt.show()

但是切换到条形图却造成了这种混乱：

intensity[350:450].plot(kind = 'bar')
plt.show()

然后，我直接使用matplotlib创建了一个条形图，但它缺少熊猫的漂亮日期、时间序列、滴答标签格式：

def bar_chart(series):
    fig, ax = plt.subplots(1)
    ax.bar(series.index, series)
    fig.autofmt_xdate()
    plt.show()

bar_chart(intensity[350:450])

以下是强度系列的摘录：

intensity[390:400]

2017-03-07    3
2017-03-08    0
2017-03-09    3
2017-03-10    0
2017-03-11    0
2017-03-12    0
2017-03-13    2
2017-03-14    0
2017-03-15    3
2017-03-16    0
Freq: D, dtype: int64

我可以全身心地去做，完全用手来制作滴答标签，但我不想让熊猫做它的工作，做它在第一个数字中所做的事情，而是用一个酒吧的情节。那我该怎么做？

pandas

matplotlib

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-06-04 09:46:50

熊猫酒吧的情节是绝对的情节。它们为每个类别创建一个滴答(+标签)。如果类别是日期，而这些日期是连续的，则可以将某些日期排除在外，例如，每五个类别只划分一个日期，

ax = series.plot(kind="bar")
ax.set_xticklabels([t if not i%5 else "" for i,t in enumerate(ax.get_xticklabels())])

相比之下，matplotlib条形图是数字图。在这里，一个有用的代码可以被应用，它标记每周，每月或任何需要的日期。

此外，matplotlib允许完全控制滴答位置及其标签。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import dates

index = pd.date_range("2018-01-26", "2018-05-05")
series = pd.Series(np.random.rayleigh(size=100), index=index)

plt.bar(series.index, series.values)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.MonthLocator())
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter("%b\n%Y"))
plt.show()

票数 8

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50675920

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