问(Python3)在python数组上存储10x10游戏地图

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您需要嵌套的两级for-循环才能通过映射。您只生成映射对角线上的块，即生成(0,0)、(1,1)、(2,2)、.的映射，这也解释了超出范围误差的索引。

尝尝这个

for genX in range(10):
    for genY in range(10):
        worldMap[genX][genY] = randint(1, 12)

因此，从你目前的问题内容来看，我们无法确切地说出你的总体最终目标是什么。我将在这样的假设下工作:您希望用Python表示一个n x n矩阵，并在其中包含一些数字。我将用数字13填充这个矩阵，你可以根据需要修改它。

矩阵基本上是行和列，如下所示

13 13 13
13 13 13
13 13 13

这是一个3x3矩阵，有3行3列。

我可以用集合(列表列表、元组列表、元组列表等)来表示矩阵。每个内部集合代表一行。

我不会使用您想要的大小的矩阵，因为您需要能够解决它，我将使用5x5。

这就是5x5矩阵在Python中的样子。

[[13, 13, 13, 13, 13], [13, 13, 13, 13, 13], [13, 13, 13, 13, 13], [13, 13, 13, 13, 13], [13, 13, 13, 13, 13]]

为了做到这一点，我可以做一些更短的事情

[[13 for column in range(5)] for row in range(5)]

现在，您需要一个矩阵，集合集合可能有点不必要，而且速度缓慢，让我们尝试在Python中使用这个名为numpy的库。您必须通过Python代码从源代码中安装它，或者通过pip或其他工具查找它。

假设我有我以前的列表集合，现在我不想使用它了，因为它没有必要，也有点让人困惑。我必须用我自己的代码来正确地把它打印成一个矩阵，对它做矩阵运算，等等。为什么不使用一些能为我包装的东西，比如一个numpy矩阵。

import numpy as np

matrix_of_13s = np.matrix([[13 for column in range(5)] for row in range(5)]])

假设我需要访问第3行和第4列的元素，在我的集合中，这意味着我需要得到第三行，然后是第四个元素。这意味着

collection_of_13s[3][4]

如果我想运行所有的元素，我将使用@thekingofking的答案，当然，在这种情况下，只有5行5列。

for row in range(5):
    for column in range(5):
        print(collection_of_13s[row][column])

虽然这有用，但这不是我想要的。我真正想要的是一个包含我维度的13s网格。因此，为什么不使用这样的numpy矩阵呢？

matrix_of_13s = np.matrix(collection_of_13s)
for element in np.nditer(matrix_of_13s):
    print(element)

它将遍历矩阵中的每一个元素，从左到右按行顺序排列。

您还会注意到，随着项目规模的扩大，numpy更高效、更易于使用，有原因。

我还想再提一个选项，这是一个超级简单的概念，您不需要任何集合集合或numpy。只需使用一维数组来表示网格。这个概念实际上用于图像的主成分分析，但这是不相关的。

从本质上说，13s的网格只是一个正常的列表。

[13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13]

任何元素的新索引都是(column +1)*(row)。这有一个数学证明和解释，但我现在不想找到它。