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问在熊猫蟒蛇中将布尔输出转换为字符串
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Stack Overflow用户

提问于 2018-04-19 13:36:16

回答 2查看 136关注 0票数 1

当比较两个数据文件并将结果放回数据文件时：

dfA = pd.DataFrame({'Column':[1,2,3,4]})

或以人类可读的形式：

    Column
0   1
1   2
2   3
3   4

dfB = pd.DataFrame({'Column':[1,2,4,3]})

或以人类可读的形式：

    Column
0   1
1   2
2   4
3   3

pd.DataFrame(dfA > dfB)

熊猫输出数据的真值或假值。

    Column
0   False
1   False
2   False
3   True

是否可以将名称从“真”或“假”改为“低”或“更高”？我想知道结果是高的、低的还是相等的，这就是我为什么要问。如果输出不高或低(真或假)，则必须相等。

python

pandas

dataframe

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-04-19 13:43:07

为了性能/简单性，我建议使用np.where。

pd.DataFrame(np.where(dfA > dfB, 'higher', 'lower'), columns=['col'])

      col
0   lower
1   lower
2   lower
3  higher

如果需要，还可以使用np.where嵌套条件，

m1 = dfA > dfB
m2 = dfA < dfB  
pd.DataFrame(
    np.where(m1, 'higher', np.where(m2, 'lower', 'equal')),
    columns=['col']
)

或者，使用np.select遵循一种稍微不同的方法。

pd.DataFrame(
    np.select([m1, m2], ['higher', 'lower'], default='equal'),
    columns=['col']
)

      col
0   equal
1   equal
2   lower
3  higher

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-04-19 13:40:07

您可以使用map

In [10]: pd.DataFrame(dfA > dfB)['Column'].map({True: 'higher', False: 'lower'})
Out[10]:
0     lower
1     lower
2     lower
3    higher
Name: Column, dtype: object

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/49922506

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