问geom_bar允许条形图的最大值大于ylim
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Stack Overflow用户

提问于 2018-03-23 20:23:24

回答 1查看 380关注 0票数 1

我有一些数据，相关的实质性范围是0到1。我得到的结果远远超过1；3-6。当这种情况发生时，geom_bar将值设置为NA。

我想将最大y值设置为1.5，当数据值大于1.5时，将在顶部切断条形图。

下面是一些要演示的代码。当yRange <- c(0,2)时，R返回

警告:删除2行包含缺失值(geom_bar)。

并用1和2作为值绘制这两个条形图。

dt <- data.table(scenario = c("Scen1", "Scen2", "Scen3", "Scen4"), value = c(1, 2, 3, 4))
yRange <- c(0,2)
p <- ggplot(dt, aes(x = scenario, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = "dodge", color = "black") +
  scale_y_continuous(name = "Y label", limits = yRange)
print(p)

ggplot2

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-03-23 20:23:24

解决方案是使用coord_cartesian而不是scale_y_continuous，如下面的代码所示。我在条形图中添加了一个文本标签，这样就可以更清楚地看到，条形图的长度超出了情节的顶部。其他改进是使用颜色来突出显示条形图的值。

dt <- data.table(scenario = c("Scen1", "Scen2", "Scen3", "Scen4"), value = c(1, 2, 3, 4))
yRange <- c(0,2)
p <- ggplot(dt, aes(x = scenario, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = "dodge", color = "black") +
  coord_cartesian( ylim = yRange) +
  geom_text(aes(x=scenario,y=value,label=value),position = position_fill(vjust = 0.5))
print(p)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/49457770

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