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问重复日期时间指数熊猫
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Stack Overflow用户

提问于 2018-03-15 17:43:14

回答 1查看 453关注 0票数 0

我有一个具有多个日期时间索引的dataframe，如

我想将data_value_index分成三列，具有相同的索引。到目前为止，我只分离了dataframe并将其合并如下

df1= df[df['data_value_index']==5]
df2= df[df['data_value_index']==9]
df3 = df[df['data_value_index']==14]
df=pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True)

有更简单的方法吗？

python

pandas

datetime

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-03-15 17:46:39

似乎你需要cumcount来获得新的密钥，然后是unstack

df.set_index(df.groupby(df.index).cumcount(),append=True)['data_value_index'].unstack()

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/49305991

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