文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >Python OpenCV -检测眼睛和保存

问Python OpenCV -检测眼睛和保存
EN

Stack Overflow用户

提问于 2017-11-19 12:48:34

回答 2查看 3.6K关注 0票数 0

我是OpenCV的新手。我需要使用opencv检测眼睛，并将它们保存在文件夹中以进行进一步分类。我已经为同样的脚本编写了以下脚本：

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
     ret, img = cap.read()
     gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
     count=1
     for (x,y,w,h) in faces:
         cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
         roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
         roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

         eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
         for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
             crop_img = roi_color[ey: ey + eh, ex: ex + ew]
             cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
             s="{0}.jpg"
             s1='/home/kushal/Pictures/Webcam/'+s.format(count)
             count=count+1
             cv2.imwrite(s1,crop_img)
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
    break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我想保存尽可能多的眼睛图像。但我只保存了3-4张眼睛图像。每秒能得到一帧或一幅图像吗？在这段代码中应该做什么修改？

python

opencv

face-detection

eye-detection

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-11-19 14:10:26

将count=1移出while-loop。

count = 1
while True:
    pass
    #your code

而cv2.imshow的缩进并不是那么正确。

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)
count=1

while True:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.2, 5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            print(count)
            crop_img = roi_color[ey: ey + eh, ex: ex + ew]
            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
            s1='tmp/{}.jpg'.format(count)
            count=count+1
            cv2.imwrite(s1,crop_img)

    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-11-19 19:54:05

参照前面的答案，您也可以尝试改变haar-梯级滑动窗口的缩放因子。

到这个时候，你可能已经发现在你的画廊有假阳性，即非眼睛图像检测为眼睛由沙尔级联。所以我建议尝试D，因为它可以获得更精确的结果。您可以尝试从d库提供的68个面部地标点中裁剪感兴趣的区域。为了你的参考文献。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/47377032

复制

相似问题

问Python OpenCV -检测眼睛和保存
EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问Python OpenCV -检测眼睛和保存EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问Python OpenCV -检测眼睛和保存
EN