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问情绪分析有3类(积极、中立和消极)？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-11-15 21:29:36

回答 1查看 1.8K关注 0票数 1

我想做情绪分析与3类(积极，中立，和消极)。我看到了很多关于情绪分析的工作，包括两类(积极和消极)，但3类就更少了。如果我想使用一种单词包方法和一个分类器，如Logistic回归或Scikit学习中的SVMs，这将如何工作呢？对于我的输出来说，用3个类来预测的步骤是什么？

我是否必须将每个类作为一个二进制分类，并做一些事情来组合结果，还是说滑雪板可以为我做一些处理，所以我不需要指定这一点？

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发布于 2017-11-19 13:47:58

有三种可能的办法：

使用多类算法，例如逻辑回归或决策树(它们本质上是多类的)或对二进制算法(如支持向量机)使用一个vs、一个vs或vs rest包装器。
如果您想利用中性文本“介于”正负之间的事实，您可以使用有序的分类模型，例如莫德包中的有序逻辑回归。
如果您想利用类的排序，但希望停留在scikit学习中，我建议先将任何回归模型与您的数据(例如梯度布尔回归)进行拟合，然后在其预测的基础上使用logistic回归。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/47317567

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