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问每个单元格在列中具有多个值的Pandas df.mode
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Stack Overflow用户

提问于 2020-01-01 17:41:38

回答 1查看 203关注 0票数 1

我有一个包含Keywords列的数据帧。该列中的每个单元格都有5-10个单独的值(逗号分隔)，由1-3个单词组成。如何计算列中出现次数最多的关键字？

我尝试过df.Keywords.mode，但它返回每个单元格的所有值，因为它们显然不会在每个单元格中多次出现。

下面是一张需要澄清的图片：

所有的输入都是值得感谢的，

谢谢!

pandas

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-01-01 17:43:37

首先对DataFrame使用Series.str.split和expand=True，并通过DataFrame.stack进行整形，然后按Series.value_counts计数并通过Series.head获得顶值

df = pd.DataFrame({'Keywords':['aa,bb,vv,vv','aa,aa,cc,bb','zz,bb,aa,ss']})

N = 5
df1 = (df.Keywords.str.split(',', expand=True)
         .stack()
         .value_counts()
         .head(N)
         .rename_axis('val')
         .reset_index(name='count'))
print (df1)
  val  count
0  aa      4
1  bb      3
2  vv      2
3  zz      1
4  cc      1

如果没有缺失值，另一种解决方案是展平拆分的列表并按Counter计数

from collections import Counter
N = 5
df1 = pd.DataFrame(Counter([y for x in df.Keywords for y in x.split(',')]).most_common(N), 
                   columns=['val','count'])
print (df1)
  val  count
0  aa      4
1  bb      3
2  vv      2
3  zz      1
4  cc      1

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59551399

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