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问计算大熊猫数据栏中的唯一值，就像Qlik中的那样？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-08-18 15:15:32

回答 8查看 514.2K关注 0票数 236

如果我有这样的桌子

df = pd.DataFrame({
         'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101],
         'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10],
         'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'],
         'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C']
})

我可以在Qlik中做count(distinct hID)，为唯一的hID计算出5的计数。我怎么用熊猫数据在蟒蛇身上做到这一点呢？或者可能是个矮胖的数组？同样，如果要做count(hID)，我将在Qlik获得8。在熊猫身上有什么类似的方法呢？

pandas

numpy

qlikview

qliksense

python

回答 8

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-08-18 15:20:29

计数不同的值，使用nunique

df['hID'].nunique()
5

仅计数非空值，使用count。

df['hID'].count()
8

计算包括空值在内的总值，使用size属性：

df['hID'].size
8

编辑以添加条件

使用布尔索引：

df.loc[df['mID']=='A','hID'].agg(['nunique','count','size'])

或者使用query

df.query('mID == "A"')['hID'].agg(['nunique','count','size'])

输出：

nunique    5
count      5
size       5
Name: hID, dtype: int64

票数 360

Stack Overflow用户

发布于 2017-08-18 15:23:55

如果假设数据是数据的名称，则可以这样做：

data['race'].value_counts()

这将显示不同的元素及其发生的次数。

票数 184

Stack Overflow用户

发布于 2017-08-18 15:23:54

或获取每一列的唯一值数：

df.nunique()

dID    3
hID    5
mID    3
uID    5
dtype: int64

pandas 0.20.0 pd.DataFrame.agg的新产品

df.agg(['count', 'size', 'nunique'])

         dID  hID  mID  uID
count      8    8    8    8
size       8    8    8    8
nunique    3    5    3    5

您一直能够在一个agg中执行groupby。最后我使用了stack，因为我更喜欢演示文稿。

df.groupby('mID').agg(['count', 'size', 'nunique']).stack()


             dID  hID  uID
mID                       
A   count      5    5    5
    size       5    5    5
    nunique    3    5    5
B   count      2    2    2
    size       2    2    2
    nunique    2    2    2
C   count      1    1    1
    size       1    1    1
    nunique    1    1    1

票数 51

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/45759966

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