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问在图像中寻找重叠块Hu矩的性能问题
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Stack Overflow用户

提问于 2017-08-11 17:53:56

回答 1查看 49关注 0票数 0

我正在研究一种算法(在MATLAB中)，它需要在图像中找到重叠块的Hu矩。我在列矩阵(im2col(.，‘滑动’)中转换图像，然后计算每个列的Hu矩。为了计算512X512图像块的Hu矩，我的系统需要14到15分钟。代码如下：

d=im2col(A,[m n],'sliding');

[mm nn]=size(d);
for j=1:nn
    d_temp=d(:,j);
    d_pass_temp=col2im(d_temp,[n n], [n n], 'distinct');
    [mn_t vr_t]=new_hu_moment(d_pass_temp);
    [mn]=[mn mn_t];
    [vr]=[vr vr_t];
end

“new_hu_moment”是我自己制作的函数，返回每个块的hu矩的均值和方差。

我的系统配置是6GB内存的I3处理器。

请推荐此代码的性能等级。
matlab中是否有计算重叠块的7 Hu矩的函数？

feature-extraction

matlab

image-processing

image-segmentation

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-08-14 12:02:58

1.在循环前预先分配mn和vr，如下所示

% I suppose that new_hu_moment returns row of known length nvals
mn=zeros(nn,nvals); 
vr=zeros(nn,nvals);
for k=1:nn,
    ...
    [mn(k,:) vr(k,:)]=new_hu_moment(d_pass_temp);
    ...
end

我强烈建议不要使用i和j作为变量名，因为它们是假想单位的同义词。在旧的MATLAB中，它会导致错误。

2.如果您有足够的内存，并且需要循环处理独立的数据块，请使用parfor或cellfun/arrayfun。

3.如果代码没有您想要的那么快，请使用轮廓仪查找性能瓶颈

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/45641154

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