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社区首页 >问答首页 >如何在使用InvalidArgumentError时将错误‘tf.tile :预期的倍数参数复制为长度为2但长度为3’的向量

问如何在使用InvalidArgumentError时将错误‘tf.tile :预期的倍数参数复制为长度为2但长度为3’的向量
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Stack Overflow用户

提问于 2017-08-02 01:25:34

回答 1查看 2.3K关注 0票数 3

我用tf.tile实现了一些代码，并得到了以下错误消息：

InvalidArgumentError :期望倍数参数为长度2的向量，但得到长度3

代码非常复杂，我无法直接找出导致错误的原因。所以我做了一些虚拟代码来重现错误，这样我才能理解哪个值是错误的来源。但是，我不知道如何用虚拟代码来再现这个错误。

我试着这样做：

import tensorflow as tf
a = tf.constant([[1,2,3],[2,3,4]])
b = tf.tile(a, [1,1,3])

这给了我错误的消息：

形状必须为2级，但对于输入形状为：~~的“Tile_0”则为3级。

有人能提供一些示例代码来重现我的原始错误吗？

python

tensorflow

deep-learning

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-10-11 10:37:00

四年后，我怀疑一个直接的解决方案将是没有用的，所以这里有一个一般性的解释，其他2,000人已经看过这段时间！

来自文献资料

此操作通过复制input multiples times创建一个新的张量。输出张量的I‘维有input.dims(i) * multiples[i]元素，input的值沿’I‘维被复制multiples[i]次，例如，[2]平铺[a b c d]生成[a b c d a b c d]。

您的a向量是秩-2张量，所以tf.tiles期望倍数有2个元素，但是multiples有3个元素。您必须将a的维度与multiples的长度匹配。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/45450009

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