问将聚合输出转换为宽格式
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Stack Overflow用户

提问于 2017-06-07 08:39:59

回答 1查看 257关注 0票数 0

我使用函数聚合来创建一个长格式的数据框架，但是同事需要在Excel中使用它。我发现很难转换成宽格式。我需要将列“变量”和“类型”分成几个列，每个列包含成员(额叶、顶叶和枕骨)和(α、β、伽马、三角洲和θ)。

dput(head(aggdata))
structure(list(Time = c(1, 2, 3, 4, 5, 6), Type = structure(c(1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("alpha", "beta", "gamma", "delta", 
"theta"), class = c("ordered", "factor")), Group = structure(c(1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("C", "N"), class = "factor"), 
    variable = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("Frontal", 
    "Parietal", "Occipital"), class = "factor"), Condition = c(1, 
    1, 1, 1, 1, 1), value = c(0.0947259533333333, 0.0489575420666667, 
    0.0686301660666667, 0.0754647909333333, 0.0708219834666667, 
    0.0644100006)), .Names = c("Time", "Type", "Group", "variable", 
"Condition", "value"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

reshape2

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-06-07 09:15:33

您可能需要检查reshape2包，以及dcast和熔融函数。这里有一个很好的熔融数据集，你想要铸造它。

让我先修改一下你的样本数据，因为它不会给出几个变量来传播。

agg_data <- rbind(agg_data,head(agg_data,1))
agg_data$variable[7] <- "Parietal"
agg_data$value[7] <- 0.0686301660666667
agg_data

# Time  Type Group variable Condition      value
# 1    1 alpha     C  Frontal         1 0.09472595
# 2    2 alpha     C  Frontal         1 0.04895754
# 3    3 alpha     C  Frontal         1 0.06863017
# 4    4 alpha     C  Frontal         1 0.07546479
# 5    5 alpha     C  Frontal         1 0.07082198
# 6    6 alpha     C  Frontal         1 0.06441000
# 7    1 alpha     C Parietal         1 0.06863017

我觉得你想要的是：

dcast(agg_data, Time  + Type + Group + Condition ~  variable)

# Time  Type Group Condition    Frontal   Parietal
# 1    1 alpha     C         1 0.09472595 0.06863017
# 2    2 alpha     C         1 0.04895754         NA
# 3    3 alpha     C         1 0.06863017         NA
# 4    4 alpha     C         1 0.07546479         NA
# 5    5 alpha     C         1 0.07082198         NA
# 6    6 alpha     C         1 0.06441000         NA

在左侧，您将您想要聚合的数据放在其中，在右侧，您将您要扩展的变量放在您要扩展的变量上，您也可以在右侧放置一个变量之和，以便在多个变量上进行扩展，例如：

dcast(agg_data, Time  + Group + Condition ~  variable + Type)

# Time Group Condition Frontal_alpha Parietal_alpha
# 1    1     C         1    0.09472595     0.06863017
# 2    2     C         1    0.04895754             NA
# 3    3     C         1    0.06863017             NA
# 4    4     C         1    0.07546479             NA
# 5    5     C         1    0.07082198             NA
# 6    6     C         1    0.06441000             NA

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44407661

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