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问boto3的API文档在哪里？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-05-16 18:06:53

回答 1查看 2.6K关注 0票数 2

用户指南 for boto3指的是高级资源和低级客户端。通过将服务的名称分别传递给boto3.resource和boto3.client来访问它们。

这似乎有点迂腐--我可能会对每个资源或客户的名称做出合理的猜测--但在哪里可以找到可用资源的列表呢？除非我遗漏了一些东西，否则它似乎不会出现在用户指南中。我在任何地方都找不到更详细的API引用。

一旦我有了一个资源(比如EC2) --我在哪里找到关于我能用它做什么的文档？有一些示例在这里的用户指南，但它们似乎是一个子集。

这让我觉得我唯一的选择是检查REPL上的对象，寻找看似合理的方法名称。

我是不是漏掉了什么？人们实际上是如何使用这个图书馆的？

python

amazon-web-services

boto3

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-05-16 18:12:47

API文档如下：

https://boto3.readthedocs.io/en/stable/index.html

动态生成可用资源。如果您只是尝试创建一个伪资源，您应该能够在错误消息中看到当前可用的顶级资源：

>>> boto3.resource('potato')
ResourceNotExistsError: The 'potato' resource does not exist.
The available resources are:
   - cloudformation
   - cloudwatch
   - dynamodb
   - ec2
   - glacier
   - iam
   - opsworks
   - s3
   - sns
   - sqs

>>> boto3.client('bogus')
UnknownServiceError: Unknown service: 'bogus'. Valid service names are: acm, apigateway, application-autoscaling, appstream, autoscaling, batch, budgets, clouddirectory, cloudformation, cloudfront, cloudhsm, cloudsearch, cloudsearchdomain, cloudtrail, cloudwatch, codebuild, codecommit, codedeploy, codepipeline, codestar, cognito-identity, cognito-idp, cognito-sync, config, cur, datapipeline, devicefarm, directconnect, discovery, dms, ds, dynamodb, dynamodbstreams, ec2, ecr, ecs, efs, elasticache, elasticbeanstalk, elastictranscoder, elb, elbv2, emr, es, events, firehose, gamelift, glacier, health, iam, importexport, inspector, iot, iot-data, kinesis, kinesisanalytics, kms, lambda, lex-models, lex-runtime, lightsail, logs, machinelearning, marketplacecommerceanalytics, meteringmarketplace, mturk, opsworks, opsworkscm, organizations, pinpoint, polly, rds, redshift, rekognition, resourcegroupstaggingapi, route53, route53domains, s3, sdb, servicecatalog, ses, shield, sms, snowball, sns, sqs, ssm, stepfunctions, storagegateway, sts, support, swf, waf, waf-regional, workdocs, workspaces, xray

实际上，您可以对客户端执行从json文件动态生成操作。例如，这里是亚马逊冰川的服务描述。

客户端还可以使用以下方法告诉您可用的子资源：

>>> glacier = boto3.resource('glacier')
>>> glacier.get_available_subresources()
['Account', 'Archive', 'Job', 'MultipartUpload', 'Notification', 'Vault']

例如，实例化glacier.Archive()所需的参数是清楚地记录。文档非常好，但是从直接读取服务描述文件中也可以很容易地识别出相同的信息。

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44008633

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