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问带有附加==0垃圾桶的熊猫垃圾箱
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Stack Overflow用户

提问于 2017-04-21 02:21:13

回答 1查看 880关注 0票数 1

我正试着用下面这样的范围的熊猫箱。

tipBins = [1,5,10,15,20,25,30].

此外，对于一些乘车，小费将是零，不属于任何范围。如何在熊猫箱中提供这个值为零。我需要一个像下面这样的垃圾箱分区。

==0
1-5
5-10
10-15
15-20
20-25
25-30

import numpy as np
tipBins = [1,5,10,15,20,25,30]
tipData=DataFrame(tipPercentage)
tip_data_names = ["No Tip", '1-5','5-10','10-15','15-20','20-25','25-30']
tipData['ranges'] = pd.cut(tipData['tipPercent'], tipBins, labels=tip_data_names)
td=tipData[['count','ranges']].groupby(['ranges']).sum().fillna(0)
sd.reset_index()

我应该有像tipBins = [0,0,1,5,10,15,20,25,30].这样的垃圾箱吗？

python

pandas

numpy

dataframe

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-04-21 02:46:11

如果您确信tipPercentage不包含任何负数，则可以在tipBins中添加一个负数，例如：

tipBins = [-1,1,5,10,15,20,25,30]

示例

v = [0, 4, 7, 20, 26]    
tip_data_names = ["No Tip", '1-5','5-10','10-15','15-20','20-25','25-30']

import pandas as pd
pd.cut(v, tipBins, labels=tip_data_names)

# [No Tip, 1-5, 5-10, 15-20, 25-30]
# Categories (7, object): [No Tip < 1-5 < 5-10 < 10-15 < 15-20 < 20-25 < 25-30]

如果数据超出了所需的范围，例如，在0到1之间有一些不想包含的值，那么在剪切之前可能需要对数据进行筛选。

tipData = tipData[(tipData['tipPercent'] == 0) | ((tipData['tipPercent'] >= 1) & (tipData['tipPercent'] <= 30)]

这样，您的数据将完全落在您所关心的范围内，然后您可以使用上面所述的方法来切割它。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/43532878

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