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问熊猫数据栏与行之间的Python交互
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Stack Overflow用户

提问于 2017-03-11 16:25:37

回答 1查看 699关注 0票数 0

我有这个数据：

print (df)
       exam       student
    0 French        a
    1 English       a
    2 Italian       a
    3 Chinese       b
    4 Russian       b
    5 German        b
    6 Chinese       c
    7 Spanish       c
    8 English       c
    9 French        c

我需要为每个学生找到和他一样参加考试的学生人数。

应该是这样的：

  exam      student   total_st
0 French       a         1
1 English      a         1
2 Italian      a         1
3 Chinese      b         1
4 Russian      b         1
5 German       b         1
6 German       c         2
7 Spanish      c         2
8 English      c         2 
9 French       c         2

学生A的总人数是1，因为只有一个学生有共同的考试(在这种情况下是与学生C)。

学生B的总人数是1，因为它有普通考试，只有一个学生(在这种情况下与学生C)。

学生C的总人数是2，因为它与两个学生(学生A和B)都有共同的考试。

有什么想法吗？

提前谢谢你！

pandas

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-03-11 16:37:29

您可以首先计算exam和student的偶然性表，然后执行交叉乘积检查学生之间是否存在考试重叠，并统计至少有一次共享考试的学生人数，并将结果映射到原始的学生列：

cont_table = pd.crosstab(df.exam, df.student)

# cont_table.T.dot(cont_table) gives a table how many exams each student shared with 
# another student, -1 to exclude the student himself
shared_count = (cont_table.T.dot(cont_table) != 0).sum(0) - 1  
shared_count

#student
#a    1
#b    1
#c    2
#dtype: int64


df['total_st'] = df.student.map(shared_count)
df

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/42737608

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