问根据相关性对一个文档的多个查询进行排序

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在回答你的问题之前，我想纠正你对术语频率的定义。您定义术语频率的方式实际上称为最大似然。

因此，我将你的第一个问题解释如下。

对于每个查询来说，规范最终得分(最大可能性之和)的最佳方法是什么？

一种简单的方法是将分数除以查询长度，这样更长的查询就不会得到更高的分数。在搜索引擎的上下文中，高级技术也被用于计算相关性评分。

对于我来说，有比仅仅使用tf评分更好的方法来打分查询吗？

是的，当然!一个著名的，广泛使用的排序方法，称为冈皮BM25，可以在这里使用很少修改。你可以认为你的目标任务是一个排名问题。

因此，给定一个文档，根据它们与文档的相关性对一组查询进行排序。

这是搜索引擎中一个众所周知的问题。我鼓励你在任何一所大学的信息检索课上学习一些讲座。例如，这个讲演幻灯片讨论了与您的需要相一致的概率排序原则。

关于不能使用的评论，“在我的场景中，我不能使用tf-国防军，因为我只是根据一个文档对它们进行排序。”，下面是您可以做的：

请记住，您的排名(可检索)单位是查询。因此，考虑到参考标准术语，文档和查询之间的角色发生了逆转。换句话说，将查询视为伪文档，将文档视为伪查询。

然后，您可以应用一系列使用集合统计信息(在查询集上计算)的排序模型，例如语言模型、BM25、DFR等。