为什么在案例2: on Java 7中有两个不同的答案是相同的？
为什么在案例2: on Java 7中有两个不同的答案是相同的？
class Ideone
{
public static void main (String[] args) throws java.lang.Exception
{
System.out.println("Case 1:");
long size=(long)1<<39;
System.out.println("size :"+size);
size=1024*1024*1024*512l;
System.out.println("size :"+size);
System.out.println("Case 2:");
size=(long)1<<41;
System.out.println("size :"+size);
size=1024*1024*1024*1024*2l;
System.out.println("size :"+size);
}
}下面是Ideone给出的答案。
Case 1:
size :549755813888
size :549755813888
Case 2:
size :2199023255552
size :0回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-01-18 13:21:44
你看到零的原因是因为它是整数溢出。在这个确切的场景中，您将触发JLS乘法算子，它声明低端位将是溢出的结果。
例如
System.out.println((1025*1024*1024*1024*2));
System.out.println(Integer.toBinaryString(1025*1024*1024*1024*2));会打印出来
-2147483648 // Integer overflow
10000000000000000000000000000000 // Integer overflow在你的情况下
System.out.println((1024*1024*1024*1024*2));
System.out.println(Integer.toBinaryString(1024*1024*1024*1024*2));它会打印出来
0 // still a overflow, but the lower ordered bits are 0, since we dont see trailing zero bits
0所以确切地说，计算是从整数开始的。
size=1024*1024*1024*1024*2l;如果你不声明它是长的，它就不会这样处理它。要修复它，您必须在第一个操作数中使用大写L或小写l。
size=1024L*1024*1024*1024*2l;
System.out.println((1024L*1024*1024*1024*2l));
System.out.println(Integer.toBinaryString(1024L*1024*1024*1024*2l)); // will not work, because the compiler knows it's a long
System.out.println(Long.toBinaryString(1024L*1024*1024*1024*2l));结果是
2199023255552 // long value
100000000000000000000000000000000000000000Stack Overflow用户
发布于 2017-01-18 13:33:47
案例1
1024是int。因此，1024 * 1024 * 1024在int算法中执行，也就是说，以32位执行。因为1024是2^10,1024 * 1024 * 1024是2^30，所以它适合32位int。接下来，乘以512 L，即long (请使用大写L，很容易将一个小l误读为数字1)。因此，将2^30转换为long，并将两个long值相乘。结果是2^39，它适合于long (不适合于int)。一切都很好。
案例2
1024 * 1024 * 1024和以前一样是2^30，和以前一样是int。下一个1024也是在int中，所以下一个乘法是用32位算术和溢出完成的，因为结果是2^40，这是不适合的。因为这个数字以32个零结尾，结果是0。这现在被转换为long (0L)，因此它可以乘以2L。0*2是0(不管是32位还是64位)。
Fix
如前所述，技术上只要在溢出发生之前将其中一个常量标记为long (使用L)就足够了。1024 * 1024 * 1024 * 1024L * 2或1024L * 1024 * 1024 * 1024 * 2应该能工作。不过，我更喜欢1024L * 1024L * 1024L * 1024L * 2L。我发现它更容易阅读和理解。其他我觉得不错的选项包括1L << 41和0x200_0000_0000。
https://stackoverflow.com/questions/41720044
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