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问一分钟以上的时间序列分析:如何在R中创建帧
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Stack Overflow用户

提问于 2016-09-25 13:15:19

回答 1查看 300关注 0票数 0

我的.csv为1,052,640行。每一行在1分钟间隔内读取活动，为期2年(2014年7月1日至2016年6月30日)

使用R，我将数据导入数据，如下所示：

uri = 'summary.csv'
df.visits <- read.csv(uri, header=FALSE)
names(df.visits) <- c("DateTime", "Visits")
df.visits <- data.frame(df.visits)
head(df.visits)

与输出

              DateTime Visits
1 7/1/2014 12:00:00 AM      0
2 7/1/2014 12:01:00 AM      0
3 7/1/2014 12:02:00 AM      0

我试图把这个数据转换成这样的时间序列结构：

ts.visits <- ts(df.visits,frequency=525960, start=c(2014,7,1))
head(ts.visits)

产出如下：

DateTime Visits
[1,]   788041      0
[2,]   788043      0
[3,]   788045      0
[4,]   788047      0

我的问题是: 525960是频率的正确值吗？如果有闰年会发生什么？dateTime值('788041')正确吗？我想按一天、一周和一年的时间做季节性分析。

time-series

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-09-25 14:06:46

在R中，ts对象为具有固定季节周期的时间序列。如果您想考虑到由于闰年而一年中有不同的秒数这一事实，那么您必须使用其他的方法。包xts是任意观察时间的替代方案。

另外，ts对象中的列DateTime (实际上，mts)不是对象内部使用的时间。它们被视为另一个时间序列的观测结果。实际的时间可以用时间(ts.visits)来获得。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/39701023

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