问python3中for循环的效率
EN

Stack Overflow用户

提问于 2016-09-12 13:20:47

回答 1查看 690关注 0票数 3

我目前正在学习Python (3)，主要有使用R作为主要编程语言的经验。虽然在R for-loops中具有与Python相同的功能，但我被告知要避免将其用于大型操作，而是使用更高效的apply。

我的问题是：for-loops在Python中的效率有多高，还有其他的选择吗?作为一个Python新手，是否值得探索这些可能性？

例如：

p = some_candidate_parameter_generator(data)
for i in p:
    fit_model_with paramter(data, i)

请相信我，给出一个例子是很棘手的，而不需要过多地研究特定的代码。但是，在R中，我会用apply编写一些东西，特别是如果p很大的话。

回答已采纳

发布于 2016-09-12 13:37:36

注释正确地指出，for循环“仅与您的逻辑一样有效”；然而，Python中的range和xrange确实具有性能含义，这可能是您在问这个问题时所想到的。然而，这些方法与for循环的内在性能无关。

在Python3.0中，xrange现在只是隐式的range；然而，在小于3.0的Python版本中，曾经有一个区别-- range将整个可迭代性加载到内存中，然后遍历每个项，而xrange更类似于生成器，其中每个项只在需要时加载到内存中，然后在迭代之后从内存中删除。

更新问题后的：

换句话说，如果您有一个需要通过for循环迭代的庞大的条目列表，那么使用生成器而不是列表或元组等通常更有内存效率。不过，这与Python for-循环的运行方式无关，但更多的是与您正在迭代的内容有关。如果有疑问，使用生成器，您的内存效率将与Python一样好。

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/39451346

复制

相似问题

问python3中for循环的效率EN