问用其导数计算Sin(x)^4的梯度是不一样的
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Stack Overflow用户

提问于 2016-05-12 14:42:00

回答 1查看 203关注 0票数 1

当我用下面的代码直接将Sin(x)^4的导数4 Sin(x)^3 Cos(x)用于x= 0到180 deg时，计算并绘制它的导数时，我得到了正确的结果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.power( np.sin(   np.deg2rad(range(0,180))    ),4 )   
c = 4 * np.sin( np.deg2rad(range(0,180) ))**3 * np.cos(np.deg2rad(range(0,180)))
plt.plot(a)
plt.plot(c)    
plt.show()

但是当我尝试用numpy梯度函数做同样的事情时，它给出了一个不同的结果，即梯度就像直线。例如，使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
a = np.power( np.sin(   np.deg2rad(range(0,180))    ),4 )   
plt.plot(a)
plt.plot(np.gradient(a))    
plt.show()

我仍然无法理解这种差异的原因。有谁能告诉我他们为什么不一样吗？实际上，在模拟工作中，我在数组中有一组值，我需要计算它们在phi=range(0,180)上的导数。

numpy

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-05-12 15:03:30

您没有正确地指定样本之间的间隔(默认为1)，因此您得到的答案被错误地缩放了。

尝试：

a = np.power(np.sin(np.deg2rad(range(0,180))),4 )   
plt.plot(a)
plt.plot(np.gradient(a, np.deg2rad(1)))

现在，c和np.gradient(a, np.deg2rad(1))应该是几乎相同的。

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/37190267

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