问熊猫的剪裁不像预期的那样起作用
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Stack Overflow用户

提问于 2016-04-21 13:10:57

回答 1查看 2.7K关注 0票数 0

我在一个数据框架上做了以下剪切：

df['Age_Groups'] = pd.cut(df.Age, [0, 60, 120, 240, 360, 480, 600, 720, 940], 
                                labels=['0-5', '5-10', '11-20', '21-30', '31-40', '41-50', '51-60', '> 60'])

这是否意味着“0-5”中包含了0到60的值？例如，60是排除了，还是0-5中排除了零？

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-04-21 14:01:59

你必须把你的箱子贴在标签上：

df['Age_Groups'] = pd.cut(df.Age, [0,6,10], labels=['0-5', '6-10'],right=False)

"""                                
    Age Age_Groups
0     0        0-5
1     1        0-5
2     2        0-5
3     3        0-5
4     4        0-5
5     5        0-5
6     6       6-10
7     7       6-10
8     8       6-10
9     9       6-10
10   10        NaN
"""

从医生那里，在默认情况下，左界被排除在外，右边包括：

右图: bool，可选表示回收箱是否包括最右边的边缘。如果正确的== True (默认值)，那么回收箱1,2,3,4表示(1,2]，(2，3)，(3，4)。

这里(right = False) 0,6是相反的[,6)。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/36770674

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