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问如何在海运中对轴进行排序，以便显示具有大多数值的类别
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Stack Overflow用户

提问于 2016-02-23 20:36:52

回答 1查看 2.7K关注 0票数 1

我有一个有320 K记录的数据集。其中，我想用x轴中类别的前20个实体(在本例中为Refined_ID)通过计数显示一个集群图。如何才能做到这一点？例如，如果我的数据是：

Refined_ID Refined_Age Name
e123        21         foo1
f123        19         bar1
z123        26         foo2
f123        29         bar2
e123        20         foo1
e1342       19         bar3
f123        20         foo3

我希望我的x轴被命令为：

e123 f123 z123

这是我的密码：

g = sns.swarmplot(x = dfAnalysis['Refined_ID'].iloc[:20],y = dfAnalysis['Refined_Age'], hue = dfAnalysis['Name'], orient="v")
g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(),rotation=30)

由于dataframe相当大，所以我将视图限制在前20行进行测试。

更新1

假设没有一种方法可以动态地对海运中的轴进行排序，这就是我希望输出的样子：

Refined_ID Refined_Age     Name   Count_of_Refined_ID
    e123        21         foo1     2
    f123        19         bar1     3
    z123        26         foo2     1
    f123        29         bar2     3
    e123        20         foo1     3
    e1342       19         bar3     1
    f123        20         foo3     3

然后，从这个数据中，我想根据两个Refined_ID的计数来绘制它们的前两个。在本例中，这两个类别将是e123和f123。情节将包括：

x-axis: Refined ID (e123 and f123)
y-axis: Refined_Age (0 to 30)
Hue: Based on Name

python

pandas

seaborn

swarmplot

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-02-23 22:05:47

这是你想要的吗？

counts = df['Refined_ID'].value_counts()
ix = (df['Refined_ID'].apply(lambda x: counts[x])
      .sort_values(ascending=False).index)
df.reindex(ix)

  Refined_ID  Refined_Age  Name
6       f123           20  foo3
3       f123           29  bar2
1       f123           19  bar1
4       e123           20  foo1
0       e123           21  foo1
5      e1342           19  bar3
2       z123           26  foo2

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/35587657

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