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问Python dataframe字典聚合合并和失败
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Stack Overflow用户

提问于 2015-12-03 22:37:26

回答 1查看 310关注 0票数 1

假设我有这样的数据：

da1 = DataFrame({'id':['bub','char', 'bub'],
                 'a':[{'t1':1,'t2':3},
                      {'t1':3},
                      {'t2':1}]})
print da1
                      a    id
0  {u't2': 3, u't1': 1}   bub
1            {u't1': 3}  char
2            {u't2': 1}   bub

我想按键和列'a‘的内容，按'id’分组，我尝试的是：

print da1.groupby('id')\
        .aggregate({
            'a': lambda x: DataFrame.from_dict(x).sum().to_dict()})
id                                                    a 
bub   <built-in method values of dict object at 0x7f...
char  <built-in method values of dict object at 0x7f...

但如果我这样做的话：

bub = [{'t1':1,'t2':3}, {'t2':1}]
print DataFrame.from_dict(bub).sum().to_dict()
{'t2': 4.0, 't1': 1.0}

我第一次得到了我想要的，我错过了什么？

upd:我也试过使用计数器()，但没有成功.

from collections import Counter
print dict(sum((Counter(dict(x)) for x in bub),Counter()))
{'t2': 4, 't1': 1}

print da1.groupby('id')\
            .aggregate({
                'a': lambda dic: dict(sum((Counter(dict(x)) for x in dic),Counter()))})
id                                                    a 
bub   <built-in method values of dict object at 0x7f...
char  <built-in method values of dict object at 0x7f...

pandas

merge

python

python-2.7

dictionary

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-12-04 13:28:45

我找到了解决这个问题的方法，也许效率很低，但对我来说很管用。

在使用apply方法时，我发现了一个关于类似错误的问题，并且修复了该错误。由于它们固定了应用程序，所以我使用了apply函数来做我想做的事情。

print DataFrame({'visitorId':da1.groupby('id', as_index=False).groups.keys(),
           'a':da1.groupby('id', as_index=False)\
                        .apply(lambda dic:
                                dict(sum((Counter(dict(x)) for x in dic.a),
                                          Counter())))})

                      a visitorId
0  {u't2': 4, u't1': 1}       bub
1            {u't1': 3}      char

我对分组数据使用了apply方法，获得“标识符”的最简单方法是获取组键。如果你对如何更有效地做这件事有建议，请告诉我！

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/34077572

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